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搶占人工智能發展制高點

作者:未知

   過去40年,信息時代基礎設施三要素——計算、傳輸和存儲,其能力都提高了近百萬倍。進入人工智能發展新階段,算法、數據、計算、傳輸、存儲進一步構成了新型基礎設施建設的多個要素。這些要素相互促進、快速融合、循環迭代,以全新基礎設施架構實現信息化、互聯化、移動化和智能化“四浪”疊加,孕育創新發展的新動能。
   我們判斷,未來10年,低階感知智能將向高階決策智能躍遷。過去5年,人工智能在多個方面超越人類。人臉識別證明了機器初級視覺感知任務的能力是人類的上萬倍。隨著現實世界的算力和數據指數增長式的累積,人工智能將向具有高度不確定性、多任務融合、復雜推理等特點的高階智能突破,有望實現看、聽、理解、規劃和控制等能力的重大躍升。
   未來10年,將是人工智能算力的“超摩爾時代”。一方面,芯片制程技術從7納米、5納米到3納米不斷突破;另一方面,通過將人工智能算法和算力耦合設計,智能芯片的算力密度提升將超越摩爾定律的約束,從而帶來性價比更高的智能算力,讓算力無處不在。5G傳輸技術的疊加,也將以更大的傳輸帶寬、更低的延時,讓智能實時、可感、泛在。
   未來10年,人工智能跨學科將加快突破。人工智能的邊界將被打破,范圍將進一步拓展,并帶來多維度技術和各應用場景的深度結合、疊加,產生更具沖擊力和顛覆性的人工智能體驗。以醫療領域為例,將有望從醫療大數據時代進入醫療大智能時代,從強調醫療數據的量大轉變為數據的價值密度大,真正讓智能技術深度參與其中。人工智能和高性能計算技術有望提高篩選藥物的準確性和效率,成為國產創新藥物研發突破的利器。
   搶占人工智能發展的制高點,關鍵在人才。只有前瞻布局、廣招天下英才,才能在科技競爭中掌握主動權。在產業發展戰略、創新突破方向選擇上,具備國際視野的領軍人物更能準確地把握和拓展邊界,領軍人物對人工智能技術和商業的未來判斷不可替代;聚集交叉學科頂級人才的團隊,往往具備更全面的技術視野及突破性的創新能力,是帶動人工智能技術飛躍的關鍵因素;優秀的人工智能團隊能更好地推動人工智能深度融入各行各業,在產業升級換代過程中扮演越來越重要的基礎性角色,成為創新的重要原動力。
   伴隨我國新一代人工智能戰略的深入推進,加強高端人才隊伍建設,人工智能的“頭雁”效應會更加強勁。如此,就能發揮人工智能對新型基礎設施的“點亮”效應,加快推動我國的科技革命和產業變革。
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